Sztuczna inteligencja a reklama cyfrowa. Sześć ciekawych obserwacji po „adQuery Perspectives”

O najważniejszych kierunkach rozwoju, szansach i wyzwaniach dla reklamy cyfrowej mówili prelegenci, podczas wydarzenia „adQuery Perspectives”, które odbyło się 14 maja 2025 r. w Skyfall Warsaw.

Zobacz: Szczęśliwa trzynastka w polskiej reklamie. Wzrost napędzają wideo i sklepy

1. AI ani do końca „sztuczna”, ani „inteligentna”

Spotkanie otworzył dr Maciej Kawecki z wykładem poświęconym ewolucji sztucznej inteligencji. Znany popularyzator nowych technologii wskazywał, że AI nie jest ani sztuczna, ani w pełni inteligentna w ludzkim rozumieniu. AI jest "prawdziwa", ponieważ "żyje na rzeczywistej infrastrukturze" i "funkcjonuje w przestrzeni analogowej" – mówił prelegent. Brak inteligencji AI oznacza, że nie posiada własnej świadomości. Czyli – modele AI nie rozumieją koncepcji czasu ani "przestrzenności, trójwymiarowości świata. Nie rozumieją także "antropii rzeczywistości", czyli jego chaotyczności, złożoności i mnogości praw ją otaczających. W sztucznej inteligencji jest jednak coś „naturalnego”, bo jest "efektem ewolucji ludzkiego mózgu, który jest naturalny".

dr Maciej Kawecki podczas wydarzenia „adQuery Perspectives”, materiały organizatora 

2. CTV rośnie w codziennej konsumpcji mediów. 

Z badania adQuery przeprowadzonego przez SW Research wynika, że aż 62 proc. użytkowników ogląda treści internetowe – takie jak YouTube czy serwisy VOD – na ekranie telewizora. Connected TV jest postrzegane jako ważny trend w kontekście konsumpcji treści i będzie prawdopodobnie odgrywać coraz większą rolę w budżetach reklamowych oraz w media marketing miksie – mówił podczas prezentacji Jarosław Łuczka, product owner w adQuery. CTV mocniej wchodzi w środowisko programatyczne, co z kolei wskazuje na automatyzację zakupu reklamy w tym obszarze.  

Jarosław Łuczka, product owner w adQuery, materiały organizatora

3. AI szeroko stosowana w optymalizacji i automatyzacji zadań

W branży mediowej i marketingowej sztuczna inteligencja jest powszechnie wykorzystywana do automatyzacji mediów (np. bidery), optymalizacji kampanii programatycznych, oraz rekomendacji kontentu, co pozwala na oszczędność czasu i lepszą analitykę – mówiła Marta Bąkowska (IPG Mediabrands Poland).

4. Klienci oswajają się z narzędziami AI

Narzędzia oparte na AI, takie jak voiceboty i chatboty, są wykorzystywane do bezpośredniej komunikacji z klientami, pomagając w obsłudze i wyjaśnianiu skomplikowanych kwestii. Klienci stają się coraz bardziej oswojeni z taką formą interakcji – wskazał Paweł Patkowski, szef marketingu Orange Polska.

5. Sztuczna inteligencja pomaga przewidzieć kryzys, nim nadejdzie

Ciekawym zastosowaniem biznesowym narzędzi AI podzielił się z uczestnikami Paweł Patkowski. Orange używa AI do predykcji sytuacji potencjalnie kryzysowych w relacjach z klientem. Modele predykcyjne, działające w obszarze customer value management, pozwalają telekomowi przeciwdziałać odpływom klientów. „Z takiego modelu wynika, czy użytkownik ma skłonność do tego, żeby szukać nowych ofert czy żeby odejść. Wtedy jest wprowadzona od razu akcja przeciwdziałająca, która ma za zadanie tego klienta utrzymać” – mówił na „adQuery Perspectives” CMO Orange Polska.

Zobacz: Media i reklama wśród bigtechów i AI. Rok 2024 w obiektywie

6. Bezpieczeństwo użytkownika w dobie hiperpersonalizacji

Hiperpersonalizacja w redklamie cyfroej wymaga gromadzenia i dbania o jakość i bezpieczeństwo danych, opierając się przede wszystkim na danych first-party i zero-party (udostępnianych natywnie przez użytkowników w zamian za wartość). Należy tworzyć przestrzeń, w której użytkownik nie ma poczucia inwigilacji, a raczej otrzymuje dopasowane doświadczenie (curated content). Ważne jest przestrzeganie wytycznych RODO. Marki muszą też dbać o to, gdzie w przestrzeni cyfrowej wyświetla się ich reklama. Dlatego należy implementować listy blokujące i dopuszczające (block lists, allow lists) oraz unikać wyświetlania się przy niewłaściwych treściach.